رگرسیون پواسون و دوجملهای منفی
رگرسیون پواسون یک مدل خطی تعمیمیافته برای پیامدهای شمارشی است — رویدادهایی که به صورت اعداد صحیح نامنفی شمارش میشوند، مانند پذیرش در بیمارستان، تصادفات، یا تعداد مقالات. این مدل لگاریتم شمارش مورد انتظار را به عنوان تابعی خطی از پیشبینیکنندهها مدلسازی میکند و در رویکرد استاندارد دادههای شمارشی توسط کمرون و تریدی (۱۹۹۸) توسعه یافته است؛ هنگامی که شمارشها بیش از حد پراکنده هستند، مدل دوجملهای منفی مرتبط (هیلبی، ۲۰۱۱) ترجیح داده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
منابع
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل اثرات ثابت دادههای پانلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →