Regression model

رگرسیون خطی ساده

رگرسیون خطی ساده، روش پارامتریک بنیادی برای مدل‌سازی رابطه خط مستقیم بین یک پیش‌بین پیوسته و یک پیامد پیوسته است که شیب و عرض از مبدأ را با استفاده از کمترین مربعات معمولی (OLS) تخمین می‌زند. اصل کمترین مربعات اولین بار توسط آدرین-ماری لژاندر در سال ۱۸۰۵ منتشر شد و فرانسیس گالتون مفهوم رگرسیون به میانگین را در سال ۱۸۸۶ معرفی کرد و اصطلاحی را ابداع کرد که نام کل خانواده روش‌ها را به خود اختصاص داد.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/simple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/simple-linear-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026