نِیْو بِیْز مُنَظَّم (Regularized Naive Bayes)

نِیْو بِیْز مُنَظَّم، طبقه‌بند احتمالی کلاسیک نِیْو بِیْز را با اِعمالِ تَنْظِیم یا کَشیدَگیِ صَریح — که معمولاً اَضافه کردنِ اِسکال (Laplace smoothing) است — تکمیل می‌کند تا از تخمینِ احتمالاتِ صفر برای مقادیرِ دیده‌نشدهٔ ویژگی‌ها جلوگیری کرده و بیش‌برازش (overfitting) را کاهش دهد. نتیجه، طبقه‌بندی سریع و مقاوم است که به‌ویژه در داده‌های پراکنده یا پُربُعد مانند متن، بهتر از نِیْو بِیْزِ بدونِ اَعمالِ تَنْظِیم، تعمیم می‌یابد.