رگرسیون گاما (GLM)
رگرسیون گاما یک مدل خطی تعمیمیافته است که از توزیع گاما برای مدلسازی یک پیامد پیوسته مثبت و چوله به راست استفاده میکند. این مدل که در چارچوب مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) توسط مککالاگ و نلدر (1989) توسعه یافته است، جایگزینی برای رگرسیون خطی معمولی برای متغیرهایی مانند هزینههای مراقبتهای بهداشتی، مدت زمانها و درآمد است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. DOI: 10.1201/9780203753736 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Gamma Regression (Generalized Linear Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/gamma-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون پواسون و دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →