رگرسیون لجستیک مقاوم
رگرسیون لجستیک مقاوم (Robust Logistic Regression) گونهای از رگرسیون لجستیک است که در برابر نقاط پرت (outliers) و نقاط اهرمی (leverage points) مقاومت نشان میدهد و با استفاده از برآورد وزندار از نوع Mallows، یک پیامد دوتایی یا طبقهای را برازش میکند. چارچوب مقاوم برای مدلهای خطی تعمیمیافته توسط Cantoni و Ronchetti (2001) توسعه یافت و رویکرد وزندهی بعدها توسط Bondell (2008) اصلاح شد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- برآوردگر MM برای رگرسیون استوارآمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- تحلیل سری زمانی مقاومآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →