Regression model

رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای (Multinomial Logistic Regression)

رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای روشی مبتنی بر درست‌نمایی بیشینه (maximum-likelihood) برای متغیر وابسته اسمی (نامرتب) با بیش از دو دسته است. این روش که بر پایه تحلیل انتخاب کیفی مک‌فادن (McFadden) در سال ۱۹۷۴ بنا شده، برای هر دسته مجموعه ضرایب خاص خود را نسبت به یک دسته مرجع تعیین می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

منابع

  1. McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/multinomial-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateMultinomial Logit (Multinomial Logistic Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/multinomial-logit · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026