تحلیل تشخیصی خطی (LDA)
تحلیل تشخیصی خطی (LDA) یک روش نظارتشده برای کاهش ابعاد و طبقهبندی است که در سال ۱۹۳۶ توسط رونالد ا. فیشر معرفی شد. این روش ترکیبهای خطی از ویژگیها را مییابد که کلاسهای از پیش تعریفشده را به حداکثر تفکیک میکنند و در عین حال بیشترین اطلاعات متمایزکننده کلاس را حفظ میکنند. این روش همزمان به عنوان تکنیکی برای پروجکشن ویژگیها و طبقهبندیکننده احتمالی عمل میکند و آن را به یکی از روشهای پایهای در بازشناسی الگو و یادگیری آماری تبدیل کرده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 4). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Discriminant Analysis (Fisher's LDA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/linear-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- بییز ساده (Naive Bayes)یادگیری ماشین↔ compare
- تحلیل تبعیضی درجه دوم (QDA)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →