مدل انتخاب نمونه هکمن (Heckit / Tobit Type II)
مدل انتخاب هکمن که توسط جیمز جی. هکمن در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، یک مدل دو مرحلهای است که سوگیری انتخاب نمونه را هنگام مشاهده پیامد تنها برای زیرمجموعهای غیرتصادفی از موارد، تصحیح میکند. یک معادله انتخاب پروبیت مدل میکند چه کسی مشاهده میشود، و سپس معادله پیامد، سوگیری حاصل را با استفاده از نسبت معکوس میلز تصحیح میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/heckman-selection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل اثرات ثابت دادههای پانلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →