Regression modelRegression / GLM

رگرسیون لجستیک ترتیبی

رگرسیون لجستیک ترتیبی — که معمولاً مدل نسبت شانس متناسب است — رابطه بین یک یا چند پیش‌بین و یک پیامد طبقه‌ای ترتیبی (مانند مقیاس‌های لیکرت، درجات شدت بیماری، سطوح تحصیلات) را تخمین می‌زند. این مدل، لگاریتم شانس تجمعی را در طول دسته‌های ترتیبی مدل‌سازی می‌کند، در حالی که یک اثر مشترک واحد برای هر پیش‌بین در تمام آستانه‌ها فرض می‌شود.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x
  2. Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/ordinal-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateOrdinal Logistic Regression (Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/ordinal-logistic-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026