آزمون استقلال کای-دو پیرسون
آزمون کای-دو استقلال یک آزمون فرض ناپارامتری است که تعیین میکند آیا دو متغیر طبقهای (categorical) از نظر آماری وابسته یا مستقل از یکدیگر هستند یا خیر. این آزمون که در سال ۱۹۰۰ توسط کارل پیرسون معرفی شد، همچنان رویه استاندارد برای تحلیل جداول توافقی (contingency tables) است و هیچ فرضی در مورد نرمال بودن توزیع دادهها ندارد — تنها فرض میکند که مشاهدات مستقل هستند و فراوانیهای مورد انتظار در هر خانه (cell) به اندازه کافی بزرگ هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ضریب V کرامرآمار↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- آزمون مکنمار (McNemar's test)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →