امتیاز M بنیش: کشف دستکاری سود
امتیاز M بنیش یک مدل آماری است که توسط مسود بنیش در سال ۱۹۹۹ برای شناسایی دستکاری سود گزارششده توسط شرکتها توسعه یافت. این مدل هشت نسبت صورتهای مالی را با استفاده از ضرایبی که از رگرسیون پروبیت بر روی نمونهای از دستکاریکنندگان سود شناساییشده برآورد شدهاند، در یک امتیاز ترکیبی واحد ادغام میکند. امتیازی بالاتر از ۲.۲۲- نشاندهنده احتمال بالای دستکاری است و این امر امتیاز M را به ابزاری پرکاربرد در حسابداری قانونی و بررسی موشکافانه سرمایهگذاری تبدیل کرده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- امتیاز Z آلتمن: پیشبینی ورشکستگی شرکتهامالی↔ compare
- تحلیل دوپونتمالی↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →