درخت تصمیم
درخت تصمیم یک روش طبقهبندی و رگرسیون قابل تفسیر است که توسط بریمن، فریدمن، اولشن و استون در چارچوب CART آنها در سال 1984 رسمیت یافت. این روش دادهها را با قوانین سلسلهمراتبی «اگر-آنگاه» تقسیمبندی میکند. هر تقسیم، مشاهدات را به یک شاخه یا دیگری هدایت میکند تا زمانی که پیشبینی از برگ خوانده شود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
منابع
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- بییز ساده (Naive Bayes)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- ماشین بردار پشتیبان (طبقهبندی)یادگیری ماشین↔ compare
- XGBoostیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →