توضیحات پادواقعی
توضیحات پادواقعی که توسط واچر، میتلشتات و راسل در سال ۲۰۱۷ معرفی شدند، به این پرسش پاسخ میدهند: «کوچکترین تغییری که در ورودی لازم است تا خروجی متفاوتی از مدل حاصل شود، چیست؟» این توضیحات به جای تبیین چرایی تصمیمگیری مدل، توصیف میکنند که چه چیزی باید تغییر کند تا آن تصمیم معکوس شود و این امر آنها را به ویژه برای کاربردهای پرمخاطره مانند امتیازدهی اعتباری، تشخیص پزشکی و تصمیمات استخدام تحت چارچوبهایی مانند GDPR اتحادیه اروپا ارزشمند میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 841–887. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Counterfactual Explanations. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/counterfactual-explanations
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LIME: توضیحات قابل تفسیر محلی و مستقل از مدلیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →