رگرسیون خطی چندگانه
رگرسیون خطی چندگانه (MLR) یک مدل رگرسیون پارامتری است که یک پیامد پیوسته را به صورت ترکیبی خطی وزندار از دو یا چند متغیر پیشبین به علاوه یک جمله خطای تصادفی بیان میکند. وزنهای نامعلوم (ضرایب رگرسیون) با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) تخمین زده میشوند که مجموع مربعات باقیماندهها را کمینه میکند. این روش به کار فرانسیس گالتون در سال ۱۸۸۶ در مورد وراثت قد بازمیگردد و توسط کارل پیرسون بر پایههای ریاضی محکمی بنا نهاده شد؛ کتاب درسی دراپر و اسمیت در سال ۱۹۶۶ آن را به عنوان چارچوب استاندارد برای رگرسیون کاربردی معرفی کرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
منابع
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/multiple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل کوواریانس (ANCOVA)آمار↔ compare
- رگرسیون لسویادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- رگرسیون چندجملهایآمار↔ compare
- رگرسیون ریج (Ridge Regression)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی سادهآمار↔ compare
- رگرسیون گامبهگامآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →