استنتاج آماری بیزی

استنتاج بیزی یک چارچوب آماری است که از قضیه بیز برای به‌روزرسانی باورها درباره پارامترها یا فرضیه‌ها با انباشت داده‌ها استفاده می‌کند. کار توماس بیز که به طور پس از مرگ در سال ۱۷۶۳ منتشر شد، تا قرن بیستم که پیشرفت‌های محاسباتی (نمونه‌گیری گیبس، مونت کارلو زنجیره مارکوف) روش‌های بیزی را عملی ساخت، مهجور ماند. برخلاف استنتاج فراوانی‌گرا (که پارامترها را مجهولات ثابت در نظر می‌گیرد)، تحلیل بیزی پارامترها را متغیرهای تصادفی با توزیع‌های احتمال در نظر می‌گیرد و امکان اظهارات مستقیم احتمال درباره پارامترها، گنجاندن دانش پیشین و به‌روزرسانی متوالی را فراهم می‌کند. این روش در پزشکی دقیق، کارآزمایی‌های تطبیقی، مدل‌های سلسله مراتبی پیچیده و هر زمینه‌ای که در آن اطلاعات پیشین استنتاج را غنی می‌سازد، ضروری است.