مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)
مدل کوکس یک روش رگرسیون نیمهپارامتری است که اثر یک یا چند متغیر کمکی (covariate) را بر نرخ خطر (hazard) - نرخ لحظهای وقوع رویداد مانند مرگ، عود بیماری، یا شکست - تخمین میزند، بدون اینکه هیچ فرضی در مورد شکل تابع خطر پایه (baseline hazard function) داشته باشد. این مدل که توسط دیوید کوکس در سال ۱۹۷۲ معرفی شد، ابزار غالب برای تحلیل بقا چندمتغیره در تحقیقات بالینی و اپیدمیولوژیک است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
+32 مورد دیگر
منابع
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/cox-proportional-hazards
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل زمان شکست شتابیافته (AFT)تحلیل بقا↔ مقایسه
- مطالعه کوهورتاپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ مقایسه
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →