Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARDL no lineal (NARDL)

El modelo ARDL no lineal (NARDL) extiende el marco de prueba de límites ARDL lineal para permitir relaciones asimétricas a largo y corto plazo. Al descomponer el regresor en sumas parciales positivas y negativas acumuladas, prueba si los aumentos y las disminuciones en una variable ejercen efectos diferentes sobre el resultado, una característica especialmente relevante en la economía financiera y energética, donde los shocks positivos y negativos rara vez se cancelan simétricamente.

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Fuentes

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-ardl

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ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-ardl · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026