Modelo de Corrección de Errores Vectorial Bayesiano (Bayesian VECM)
El VECM bayesiano combina el modelo clásico de corrección de errores vectorial — que captura tanto la dinámica a corto plazo como las relaciones de cointegración a largo plazo entre series temporales multivariadas no estacionarias — con distribuciones a priori bayesianas sobre el rango de cointegración y las matrices de coeficientes. Esto permite una cuantificación de la incertidumbre basada en principios, la incorporación de la teoría económica como a priori, y una inferencia coherente incluso en muestras pequeñas.
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Fuentes
- Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7 ↗
- Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/bayesian-vecm
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