ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Pathway Enrichment Analysis — Biological Pathway Enrichment Analysis

Pathway enrichment analysis (PEA) er en statistisk tilgang, der tager en liste af gener eller proteiner af interesse – typisk afledt af et differentielt ekspressions- eller proteomik-eksperiment – og identificerer, hvilke foruddefinerede biologiske pathways eller funktionelle gen-sæt der er repræsenteret oftere end forventet ved tilfældighed. Ved at mappe individuelle molekylære ændringer til kuraterede pathway-vidensbaser såsom KEGG, Gene Ontology eller Reactome, oversætter PEA lange genlister til fortolkelige biologiske processer, hvilket gør det til et centralt værktøj i post-analysen af high-throughput omics-eksperimenter.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+43 more

Kilder

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

Bayesiansk ChIP-seq Peak CallingBayesiansk eQTL-analyseBayesiansk gen-sæt-berigelsesanalyse (Bayesian GSEA)Bayesiansk GWASBayesiansk metabolomanalyseBayesiansk Pathway BerigelsesanalyseBayesiansk proteomikanalyseBayesiansk RNA-seq Differential ExpressionDifferential Epigenome-Wide Association StudyDifferential eQTL AnalyseDifferential Metabolomics AnalyseDifferential Pathway Enrichment AnalysisDifferential ProteomiksanalyseEpigenom-dækkende associationsstudie (EWAS)eQTL-analyseGen-sætsanrigelsesanalyse (GSEA)Genomdækkende associationsstudie (GWAS)Maskinlæringsassisteret eQTL-analyseMaskinlærings-assisteret gen-sæt-anrigelsesanalyseMaskinlæringsassisteret mikrobiomdiversitetsanalyseMaskinlæringsassisteret RNA-seq-analyse af differentiel ekspressionMaskinlæringsassisteret analyse af enkeltcelle-RNA-sekventeringMetabolomikanalyseMulti-omics epigenom-bred associationsstudieMulti-omics gen-sætsanrigelsesanalyseMulti-omics metabolomics analysisMulti-omics Mikrobiom DiversitetsanalyseMulti-omisk proteomanalyseMulti-omics Single-Cell RNA-seq AnalyseNetværksbaseret analyse af kopitalvariansNetværksbaseret Epigenom-Wide Association Study (Network EWAS)Netværksbaseret eQTL-analyseNetværksbaseret gen-sæt-berigelsesanalyseNetværksbaseret GWASNetværksbaseret Metabolomik AnalyseNetværksbaseret analyse af mikrobiel diversitetNetværksbaseret RNA-seq differential ekspressionsanalyseNetværksbaseret analyse af enkeltcelle RNA-seqProteomanalyseRNA-seq Differential ExpressionSingle-cell eQTL-analyseSingle-cell Gene Set Enrichment AnalysisEnkeltcelle GWASSingle-Cell Metabolomics AnalyseSingle-cell RNA-seq AnalyseAnalyse af differentiel ekspression i enkeltcelle-RNA-seqTidsrække-gen-sæts-anrigelsesanalyseTidsserie-metabolomikanalyse – sporing af metabolitdynamik over tidTidsrækkeanalyse af mikrobiel diversitetTidsrække-baseret pathway-anringsanalyseTidsserie RNA-seq differentiel ekspressionTidsrækkeanalyse af enkeltcelle-RNA-sekventering
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026