Epigenom-dækkende associationsstudie (EWAS)
Et epigenom-dækkende associationsstudie (EWAS) er en hypotesefri, genom-skala metode, der systematisk tester, om epigenetiske mærker — primært DNA-methylering ved CpG-steder — afviger mellem individer med og uden en egenskab, sygdom eller eksponering. Ved at scanne hundredtusindvis af genomiske positioner samtidigt identificerer EWAS loci, hvor epigenomet er reproducerbart associeret med et fænomen, hvilket tilbyder et lag af biologisk regulering, som klassiske GWAS ikke fanger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+7 mere
Kilder
- Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. DOI: 10.1038/nrg3000 ↗
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., Van Djik, S., Muhlhausler, B., Stirzaker, C., & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. DOI: 10.1186/s13059-016-1066-1 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/epigenome-wide-association-study
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- ChIP-seq Peak CallingBioinformatik↔ sammenlign
- Analyse af kopitalvariansBioinformatik↔ sammenlign
- eQTL-analyseBioinformatik↔ sammenlign
- Genomdækkende associationsstudie (GWAS)Bioinformatik↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →