Genomdækkende associationsstudie (GWAS)
Et genomdækkende associationsstudie (GWAS) tester systematisk hundredtusinder til millioner af enkeltnukleotidpolymorfier (SNP'er) på tværs af det menneskelige genom for statistisk association med en egenskab eller sygdom. Ved at sammenligne allelfrekvenser mellem cases og kontroller – eller ved at regredere SNP-genotyper på en kvantitativ fænotype – identificerer GWAS genomiske loci, der huser almindelige genetiske varianter, som bidrager til komplekse egenskaber. Siden sin storstilede debut i 2007 har GWAS katalogiseret tusindvis af robuste sygdoms-variant-associationer på tværs af stort set alle almindelige menneskelige tilstande.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+24 mere
Kilder
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/genome-wide-association-study
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Analyse af kopitalvariansBioinformatik↔ sammenlign
- Epigenom-dækkende associationsstudie (EWAS)Bioinformatik↔ sammenlign
- eQTL-analyseBioinformatik↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ sammenlign
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatik↔ sammenlign
- Variant CallingBioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →