Tidsserie-metabolomikanalyse – sporing af metabolitdynamik over tid
Tidsserie-metabolomikanalyse profilerer småmolekylære metabolitter fra biologiske prøver indsamlet på flere, ordnede tidspunkter, hvilket gør det muligt for forskere at fange den dynamiske flux af metaboliske veje som reaktion på stimuli, sygdomsprogression, lægemiddelbehandling eller udviklingsmæssige ændringer. Ved at integrere longitudinelle statistiske modeller med standard metabolomik-forbehandling går tilgangen ud over et statisk metabolisk øjebliksbillede for at afsløre, hvordan, hvornår og i hvilken rækkefølge metaboliske reaktioner udfolder sig.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link ↗
- Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Maskinlærings-assisteret metabolomik-analyseBioinformatik↔ sammenlign
- MetabolomikanalyseBioinformatik↔ sammenlign
- Multi-omics metabolomics analysisBioinformatik↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ sammenlign
- Single-Cell Metabolomics AnalyseBioinformatik↔ sammenlign
- Tidsserie RNA-seq differentiel ekspressionBioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →