Multi-omics Mikrobiom Diversitetsanalyse
Multi-omics mikrobiom diversitetsanalyse integrerer to eller flere omiske datalag – såsom metagenomik, metatranskriptomik, metabolomik og metaproteomik – for at karakterisere både sammensætningen og den funktionelle aktivitet af mikrobielle samfund. Ved at forbinde taksonomiske diversitetsmetrikker med molekylære fænotypiske data afdækker tilgangen, hvordan samfundsstruktur oversættes til økologiske og vært-relevante funktioner, som intet enkelt omisk lag kan afsløre alene.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Gen-sætsanrigelsesanalyse (GSEA)Bioinformatik↔ sammenlign
- MetabolomikanalyseBioinformatik↔ sammenlign
- Multi-omics metabolomics analysisBioinformatik↔ sammenlign
- Netværksbaseret analyse af mikrobiel diversitetBioinformatik↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →