ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Maskinlærings-assisteret gen-sæt-anrigelsesanalyse

Maskinlærings-assisteret gen-sæt-anrigelsesanalyse (ML-GSEA) udvider det klassiske GSEA-framework ved at inkorporere superviserede eller usuperviserede ML-modeller – såsom random forests, neurale netværk eller deep learning-arkitekturer – for at forbedre detektionen, rangeringen og den biologiske fortolkning af anrigende gen-sæt fra høj-gennemstrømnings-ekspressionsdata. Tilgangen er særligt værdifuld for komplekse, ikke-lineære gen-sæt-relationer, som klassiske anrigelsesstatistikker kan overse.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Ma, J., Yu, M. K., Fong, S., Ono, K., Sage, E., Demchak, B., Sharan, R., & Ideker, T. (2018). Using deep learning to model the hierarchical structure and function of a cell. Nature Methods, 15(4), 290–298. DOI: 10.1038/nmeth.4627

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/machine-learning-assisted-gene-set-enrichment-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateMachine learning-assisted gene set enrichment analysis (Machine Learning-Assisted Gene Set Enrichment Analysis). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/machine-learning-assisted-gene-set-enrichment-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026