ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesiansk Pathway Berigelsesanalyse

Bayesiansk pathway berigelsesanalyse tester, om et foruddefineret sæt af gener — en biologisk pathway — systematisk er overrepræsenteret blandt gener, der viser tegn på differentiel aktivitet i et eksperiment. I modsætning til klassiske overrepræsentationstests indkoder den forudgående biologisk viden som en prior-fordeling og opdaterer den med de observerede ekspressionsdata, hvilket giver posterior-sandsynligheder for berigelse snarere end p-værdier. Denne probabilistiske indramning håndterer naturligt små stikprøver, multiple pathways og usikkerhedsforplantning i et sammenhængende statistisk rammeværk.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Baldi, P., & Long, A. D. (2001). A Bayesian framework for the analysis of microarray expression data: regularized t-test and statistical inferences of gene changes. Bioinformatics, 17(6), 509–519. DOI: 10.1093/bioinformatics/17.6.509
  2. Newton, M. A., Quintana, F. A., Den Boon, J. A., Bhattacharya, S., & Ahlquist, P. (2004). Random-set methods identify distinct aspects of the enrichment signal in gene-set analysis. The Annals of Applied Statistics, 1(1), 85–106. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateBayesian Pathway Enrichment Analysis (Bayesian Pathway Enrichment Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026