ScholarGate
Asistent
Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Vícúrovňové modelování

Multilevel modeling (označovaný také jako hierarchické lineární modelování, smíšené modely) je statistický rámec pro analýzu dat organizovaných ve vnořených nebo shlukovaných strukturách – studenti ve školách, pacienti v nemocnicích, opakovaná měření u jedinců. Vyvinutý Brykem a Raudenbushem (1992) zohledňuje závislost mezi pozorováními a rozděluje rozptyl na úrovně (v rámci shluku a mezi shluky), což umožňuje platnou inferenci a odhaluje kontextové efekty. Je nezbytný ve vzdělávání, medicíně, organizačním výzkumu a jakémkoli oboru, kde data mají přirozené hierarchie.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Vícúrovňové modelování
Analýza rozptylu (ANOVA)Logistická regreseModelování strukturálníc…Bayesovská ekologická st…Bayesovský hierarchický…Bayesovský smíšený modelVýzkum bayesovského test…Bayesovský kvantitativní…Bayesovský panelový výzk…Bayesovská statistická i…

+31 dalších

Zdroje

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/multilevel-modeling

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe →

Odkazuje sem

Analýza rozptylu (ANOVA)Bayesovská ekologická studieBayesovský hierarchický lineární modelBayesovský smíšený modelVýzkum bayesovského testování modelůBayesovský kvantitativní výzkum založený na pozorováníBayesovský panelový výzkumBayesovská statistická inferenceBayesovský výzkum v průzkumechKlastrově randomizovaná kontrolovaná studieKlastrový randomizovaný plně faktorový experimentKlastrový randomizovaný laboratorní experimentCluster Randomized Solomon Four-Group DesignSrovnávací panelový výzkumDesign-based Multilevel Mixed MethodsVíceúrovňový smíšený design zaměřený na hodnoceníHierarchické kauzálně-srovnávací výzkumnéHierarchické konfirmační výzkumyHierarchické průřezové výzkumyHierarchický popisný výzkumHierarchický lineární model (HLM)Testování hierarchických modelůHierarchické relační dotazníkové šetřeníHierarchický výzkum pomocí dotazníkůLongitudinal Generalizability TheoryMeta-analytická ekologická studieModel smíšených efektůVícezdrojové mobilní vzorkování zážitkůVícúrovňová konfirmační faktorová analýza (MCFA)Víceúrovňová teorie zobecnitelnostiVícúrovňová spolehlivost test-retestMultivariační longitudinální výzkumVícerozměrný panelový výzkumVýzkum s testováním panelových modelůRizikově upravená průřezová epidemiologická studieRizikově upravená ekologická studieRobustní hierarchický lineární modelModelování pomocí strukturálních rovnic (SEM)Modelování strukturálních rovnicAnalýza přežití

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →

ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/research-statistics/multilevel-modeling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026