Negativně binomická regrese
Negativně binomická regrese je zobecněný lineární model pro diskrétní četnosti, který rozšiřuje Poissonovu regresi o schopnost zpracovat nadměrnou disperzi (overdispersion), kdy rozptyl četností převyšuje jejich průměr. Vyvinuta v tradici zobecněných lineárních modelů (GLM) a do hloubky popsána Hilbem (2011), přidává disperzní parametr, takže inference zůstává validní i v případech, kdy by Poissonův model podcenil rozptyl dat.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Zdroje
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Model panelových dat s fixními efektyEkonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →