Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je interpretovatelná metoda pro klasifikaci a regresi, formalizovaná Breimanem, Friedmanem, Olshenem a Stonem v jejich rámci CART z roku 1984, která rozděluje data hierarchickými pravidly typu „pokud-pak“. Každé rozdělení posílá pozorování jednou větví nebo druhou, dokud není z listu přečtena predikce.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Zdroje
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Naive BayesStrojové učení↔ compare
- Random ForestStrojové učení↔ compare
- Stroj s podpůrnými vektory (klasifikace)Strojové učení↔ compare
- XGBoostStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →