Odhad metodou maximální věrohodnosti
Odhad metodou maximální věrohodnosti (MLE) je univerzální parametrická metoda pro odhad neznámých parametrů statistického modelu, která spočívá v nalezení takových hodnot parametrů, jež způsobí, že pozorovaná data budou nejpravděpodobnější. MLE, formalizovaná R. A. Fisherem v jeho přelomovém článku z roku 1922 v časopise Philosophical Transactions of the Royal Society, se stala dominantním paradigmatem pro odhad parametrů v moderní statistice a je základním motorem logistické regrese, zobecněných lineárních modelů, modelování strukturálních rovnic a prakticky všech parametrických inferenčních postupů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmus EMStatistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Metoda momentůElektrotechnika↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →