Bayesovská statistická inference

Bayesovská inference je statistický rámec využívající Bayesův teorém k aktualizaci přesvědčení o parametrech nebo hypotézách na základě narůstajících dat. Práce Thomase Bayese, publikovaná posmrtně v roce 1763, zůstala dlouho nepovšimnuta, dokud ve 20. století pokroky ve výpočetní technice (Gibbsovo vzorkování, Markovovy řetězce Monte Carlo) neučinily bayesovské metody prakticky použitelné. Na rozdíl od frekventistické inference (která považuje parametry za pevné neznámé veličiny) bayesovská analýza považuje parametry za náhodné veličiny s pravděpodobnostními rozděleními, což umožňuje přímá pravděpodobnostní tvrzení o parametrech, začlenění apriorních znalostí a sekvenční aktualizaci. Nezbytné v precizní medicíně, adaptivních studiích, komplexních hierarchických modelech a jakémkoli kontextu, kde apriorní informace obohacují inferenci.