ScholarGate
Asistent
Regression model

Kauzalní mediátorová analýza (přirozené přímé a nepřímé účinky)

Kauzalní mediátorová analýza je kontrafaktuální rámec, který rozděluje celkový účinek léčby na přirozený přímý účinek (NDE) a přirozený nepřímý účinek (NIE), který prochází mediátorem. Moderní obecný přístup formalizovali Pearl (2001) a Imai, Keele a Tingley (2010), čímž rozkladu dali přesnou kauzální interpretaci.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/causal-mediation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/causal-mediation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026