Coxův model proporcionálních rizik — regresní model pro data s časem do události
Coxův model proporcionálních rizik je semiparametrická regresní metoda, která odhaduje vliv jedné nebo více kovariát na hazard — okamžitou míru výskytu události, jako je smrt, relaps nebo selhání — aniž by dělala předpoklady o tvaru základní hazardní funkce. Model, který zavedl David Cox v roce 1972, je dominantním nástrojem pro multivariabilní analýzu přežití v klinickém a epidemiologickém výzkumu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
+32 dalších
Zdroje
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/epidemiology/cox-proportional-hazards
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Model zrychleného přežití (AFT)Analýza přežití↔ porovnat
- Kohortová studieEpidemiologie↔ porovnat
- Analýza Kaplana-MeieraEpidemiologie↔ porovnat
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Analýza přežitíStatistika ve výzkumu↔ porovnat
Odkazuje sem
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →