Jednoduchá lineární regrese
Jednoduchá lineární regrese je základní parametrická metoda pro modelování přímé vztahové závislosti mezi jedním spojitým prediktorem a jedním spojitým výsledkem, přičemž odhaduje sklon a průsečík metodou nejmenších čtverců (OLS). Princip nejmenších čtverců byl poprvé publikován Adrienem-Marim Legenderem v roce 1805 a Francis Galton v roce 1886 zavedl koncept regrese k průměru, čímž vytvořil termín, který pojmenovává celou rodinu těchto metod.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezávislý t-testStatistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Mnohonásobná lineární regreseStatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Korelační koeficient Pearsonova součinu momentůStatistika↔ compare
- Polynomická regreseStatistika↔ compare
- Ridge regreseStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →