Multinomická logistická regrese
Multinomická logistická regrese rozšiřuje binární logistickou regresi na případy s třemi nebo více neuspořádanými kategoriemi. Modeluje log-odds každé kategorie vzhledem k zvolené referenční kategorii jako lineární funkci prediktorů a odhaduje všechny parametry současně metodou maximální věrohodnosti. Je standardní volbou, pokud je závislá proměnná nominální s více úrovněmi.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Ordinální logistická regreseStatistika↔ compare
- Random ForestStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →