Regression model
Multinomická logistická regrese
Multinomická logistická regrese je metoda maximální věrohodnosti pro nominální (neuspořádanou) závislou proměnnou s více než dvěma kategoriemi. Vychází z práce McFaddena z roku 1974 o kvalitativní volbě a každé kategorii přiřazuje vlastní sadu koeficientů ve vztahu k referenční kategorii.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Zdroje
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Ordinální logistická regrese (ordinální logit/probit)Ekonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →