Pearsonův test nezávislosti chí-kvadrát
Test nezávislosti chí-kvadrát je neparametrický test hypotéz, který zjišťuje, zda jsou dvě kategoriální proměnné statisticky asociované nebo nezávislé. Představen Karlem Pearsonem v roce 1900, zůstává standardním postupem pro analýzu kontingenčních tabulek a nevyžaduje žádný předpoklad normality — pouze to, že pozorování jsou nezávislá a že očekávané četnosti buněk jsou dostatečně velké.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramerovo VStatistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- McNemarův testStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →