Ordinální logistická regrese (ordinální logit/probit)
Ordinální logit je kumulativní regresní model pro ordinální závislou proměnnou, který přizpůsobuje logit (nebo probit) spojení kumulativním pravděpodobnostem kategorií. Vyvinutý v McCullaghově práci z roku 1980 o regresních modelech pro ordinální data, je standardním nástrojem pro výsledky na Likertově škále, hodnocení a pořadí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/ordered-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Multinomická logistická regreseEkonometrie↔ compare
- Negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →