Beneish M-Score: Detekce manipulace se ziskem
Beneish M-Score je statistický model vyvinutý Messodem Beneishem v roce 1999, který má identifikovat, zda společnost manipulovala se svým vykazovaným ziskem. Model kombinuje osm poměrových ukazatelů z finančních výkazů do jediného složeného skóre pomocí koeficientů odhadnutých z probitové regrese na vzorku detekovaných manipulátorů zisků. Skóre vyšší než −2,22 naznačuje zvýšenou pravděpodobnost manipulace, což činí M-Score široce používaným nástrojem v forenzním účetnictví a při prověřování investic.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altmanův Z-skóre: Predikce bankrotu firemFinance↔ compare
- DuPont AnalysisFinance↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →