Robustní Poissonova regrese
Robustní Poissonova regrese přizpůsobuje Poissonův log-lineární model binárnímu výsledku, ale nahrazuje modelovou odchylku empirickým sendvičovým odhadem. To poskytuje platné standardní chyby a poměry rizika, i když jsou předpoklady Poissonovy odchylky pro binární data technicky porušeny. Tento přístup, popularizovaný Zou (2004), je široce používán v epidemiologii jako numericky stabilní alternativa k log-binomické regresi.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zobecněný lineární model (GLM)Statistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Robustní regreseStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →