Mnohonásobná lineární regrese
Mnohonásobná lineární regrese (MLR) je parametrický regresní model, který vyjadřuje spojitý výsledek jako vážený lineární součet dvou nebo více prediktivních proměnných plus náhodná chybová složka. Neznámé váhy (regresní koeficienty) se odhadují metodou nejmenších čtverců (OLS), která minimalizuje součet čtverců reziduí. Metoda vychází z práce Francise Galtona z roku 1886 o dědičné výšce a byla pevně matematicky ukotvena Karlem Pearsonem; učebnice Drapera a Smithe z roku 1966 ji etablovala jako standardní rámec pro aplikovanou regresi.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Zdroje
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/multiple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza kovariance (ANCOVA)Statistika↔ compare
- Regrese LassoStrojové učení↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Polynomická regreseStatistika↔ compare
- Ridge regreseStrojové učení↔ compare
- Jednoduchá lineární regreseStatistika↔ compare
- Kroková regreseStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →