Ordinální logistická regrese (model proporcionálních šancí)
Ordinální logistická regrese modeluje uspořádanou kategoriální odezvu — jako je Likertova škála, úroveň spokojenosti nebo vzdělanostní úroveň — jako funkci prediktorů. Jedná se o ordinální rozšíření logistické regrese, vyvinuté ve standardních pojednáních, jako je Agrestiho Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), a ve své nejběžnější formě je to model proporcionálních šancí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Multinomická logistická regreseStatistika↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →