ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Model ARIMA(p,d,q) je standardním pracím koněm pro jednorozměrné časové řady. Kombinuje autoregresní členy (minulé hodnoty), diferencování pro dosažení stacionarity a klouzavé průměry (minulé šoky) do jednotného lineárního rámce. Vyvinutý Boxem a Jenkinsem (1970), zůstává jedním z nejrozšířenějších modelů v ekonometrii a aplikované statistice.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Zdroje

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/arima-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026