Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Model ARIMA(p,d,q) je standardním pracím koněm pro jednorozměrné časové řady. Kombinuje autoregresní členy (minulé hodnoty), diferencování pro dosažení stacionarity a klouzavé průměry (minulé šoky) do jednotného lineárního rámce. Vyvinutý Boxem a Jenkinsem (1970), zůstává jedním z nejrozšířenějších modelů v ekonometrii a aplikované statistice.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Zdroje
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Rozšířený Dickey-Fullerův (ADF) test jednotkové kořeneEkonometrie↔ compare
- Autoregresní model (AR)Ekonometrie↔ compare
- Model klouzavého průměru (MA)Ekonometrie↔ compare
- Model SARIMAEkonometrie↔ compare
- Vektorová autoregrese (VAR)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →