Model SARIMA — Sezónní autoregresní integrovaný klouzavý průměr
SARIMA rozšiřuje ARIMA o sezónní autoregresní a klouzavé průměrovací operátory pro zachycení opakujících se vzorců v pevných intervalech — jako jsou měsíční, čtvrtletní nebo roční cykly. Označený jako SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, je standardním pracovním nástrojem pro jednorozměrné sezónní časové řady v ekonometrii, ekonomii a oficiálních statistikách.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Zdroje
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Autoregresní model (AR)Ekonometrie↔ compare
- Model klouzavého průměru (MA)Ekonometrie↔ compare
- Vektorová autoregrese (VAR)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →