Regression modelEconometrics / time series

Model Fourier ARIMA

Model Fourier ARIMA rozšiřuje standardní specifikaci ARIMA o trigonometrické členy sinus a kosinus, což mu umožňuje zachytit hladké, postupné strukturální změny a flexibilní nelineární sezónnost bez předchozího určení přesného časování nebo počtu změn. Široce se používá v aplikované makroekonometrii a financích pro časové řady vykazující pomalu se vyvíjející dynamiku.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-arima-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026