Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA se strukturálními změnami

Model ARIMA se strukturálními změnami rozšiřuje standardní rámec ARIMA o explicitní identifikaci a zohlednění jednoho nebo více náhlých posunů v úrovni, trendu nebo dynamice časové řady. Místo vynucování jedné sady parametrů ARIMA pro celý vzorek fituje samostatné specifikace ARIMA pro každý režim definovaný detekovanými daty zlomů.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-arima-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026