Regression modelEconometrics / time series

Model Panel SARIMA

Model Panel SARIMA aplikuje rámec sezónního autoregresního integrovaného klouzavého průměru (SARIMA) na panelová data, přičemž přizpůsobuje individuální nebo sdružené sezónní časové řady napříč více průřezovými jednotkami. Zachycuje jak nesezónní, tak sezónní autokorelaci, trendy a periodicitu, což jej činí vhodným pro datové sady, kde více entit sdílí společnou sezónní strukturu v čase.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-sarima-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026