Vektorová autoregrese (VAR)
Vektorová autoregrese je multivariátní časová řada, kde je každá proměnná regresována na své vlastní zpoždění a zpoždění všech ostatních proměnných v systému. VAR, původně navržený Simsem (1980) jako datově orientovaná alternativa k rozsáhlým strukturálním makroekonomickým modelům, se stal standardním nástrojem pro dynamickou analýzu v empirické ekonomii a financích.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Zdroje
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Grangerův test kauzalityEkonometrie↔ compare
- Strukturální vektorová autoregrese (SVAR)Ekonometrie↔ compare
- Vektorový model s korekcí chyby (VECM)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →