Model časově proměnných parametrů ARIMA (TVP-ARIMA)
Model časově proměnných parametrů ARIMA rozšiřuje klasický rámec ARIMA tím, že umožňuje jeho autoregresním a klouzavým průměrům vyvíjet se v čase, namísto aby zůstaly fixní. Je formulován ve stavovém prostoru a odhadován pomocí Kalmanova filtru, přičemž je určen pro ekonomické a finanční časové řady, jejichž dynamická struktura se mění v reakci na strukturální zlomy, změny politiky nebo přechody režimů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737
- Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the Presence of Stochastic Parameter Variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrie↔ compare
- Kalmanův filtrBayesovská statistika↔ compare
- Model stavového prostoru (Kalmanův filtr)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →