Anàlisi de mediació causal (efectes directes i indirectes naturals)
L'anàlisi de mediació causal és un marc contrafactual que divideix l'efecte total d'un tractament en un Efect Natural Directe (NDE) i un Efect Natural Indirecte (NIE) que passa a través d'un mediador. L'enfocament general modern va ser formalitzat per Pearl (2001) i Imai, Keele i Tingley (2010), donant a la descomposició una interpretació causal precisa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/causal-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de processos condicionals (mediació moderada)Inferència causal↔ compare
- La identificació causal amb grafs acíclics dirigits (do-càlcul)Inferència causal↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Anàlisi de moderació (interacció)Inferència causal↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →