Ponderació per puntuació de propensió espacial
La ponderació per puntuació de propensió espacial estén la ponderació per inversa de la probabilitat de tractament (IPTW) a entorns on les unitats estan geogràficament localitzades i l'assignació del tractament pot dependre de factors espacials com la ubicació, les característiques del veïnatge o el clustering espacial. Incorporant covariables espacials al model de puntuació de propensió i ajustant els errors estàndard per a l'autocorrelació espacial, produeix estimacions causals més creïbles a partir de dades geogràfiques observacionals.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Regressió Ponderada Geogràficament (GWR)Anàlisi espacial↔ compara
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compara
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compara
- Difference-in-Differences (DiD) espacialInferència causal↔ compara
- Parellament Espacial de Puntuacions de PropensióInferència causal↔ compara
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial (Spatial RDD)Inferència causal↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →